Was ist der Unterschied zwischen ereignisbasierten Workflows und periodischen Workflows in snapAddy DataQuality Automation?
Ereignisbasierte Workflows werden durch spezifische externe Ereignisse ausgelöst (wie den Empfang einer E-Mail, das Absenden eines Webformulars oder das Scannen einer Visitenkarte), während periodische Workflows automatisch alle vorhandenen Datensätze in Ihrem CRM-System fortlaufend verarbeiten, ohne ein Auslöseereignis zu benötigen.
Zwei Workflow-Typen für unterschiedliche Anforderungen
snapAddy DataQuality bietet zwei unterschiedliche Workflow-Typen, um Ihnen zu helfen, eine hohe Datenqualität in Ihrem CRM-System zu erreichen und sicherzustellen. Beide sind darauf ausgelegt, Ihre Kontaktdaten automatisch anzureichern und zu aktualisieren und liefern dabei erhebliche Vorteile:
- Zeit sparen und Prozesse beschleunigen – Verkürzen Sie die Zeit von der ersten Lead-Erfassung bis zur Ankunft im CRM und der ersten Kontaktaufnahme, um schneller mit Vertrieb und Marketing reagieren zu können
- Manuellen Aufwand reduzieren – Minimieren Sie zeitaufwändige Nachbearbeitungs- und Datenkorrekturaufgaben
- Datenqualität verbessern – Stellen Sie durchgängig hohe Datenqualität in allen Zielsystemen sicher
- Fehleranfällige manuelle Prozesse automatisieren – Ersetzen Sie langsame, manuelle Workflows durch zuverlässige Automatisierung
Obwohl beide Workflow-Typen diese Vorteile teilen, dienen sie unterschiedlichen Zwecken:
Ereignisbasierte Workflows verarbeiten Daten, wenn sie durch externe Ereignisse ausgelöst werden – wie den Empfang einer E-Mail, das Absenden eines Webformulars oder das Scannen einer Visitenkarte. Sie erfassen neue eingehende Kontaktdaten, prüfen auf Duplikate und erstellen entweder neue Datensätze oder aktualisieren bestehende in Ihrem CRM. Erfahren Sie mehr über ereignisbasierte Workflows in unserem Artikel: → Wie funktionieren ereignisbasierte Workflows in snapAddy?
Periodische Workflows pflegen automatisch Ihre gesamte CRM-Datenbank, indem sie systematisch alle vorhandenen Datensätze fortlaufend verarbeiten und Ihre Daten aktuell halten, ohne dass Auslöseereignisse erforderlich sind. Erfahren Sie mehr über periodische Workflows in unserem Artikel: → Wie funktionieren periodische Workflows in snapAddy DataQuality Automation?
Viele Organisationen profitieren von der Kombination beider Workflow-Typen: Ereignisbasierte Workflows stellen sicher, dass neue Kontakte präzise erfasst und sofort angereichert werden, während periodische Workflows die bestehende Datenbank sauber, vollständig und aktuell halten. Dieser umfassende Ansatz hilft dabei, eine herausragende Datenqualität im gesamten CRM-System zu erreichen und aufrechtzuerhalten, von der ersten Kontakterfassung bis zur laufenden Datenbankpflege.
Vergleich: Wann welcher Workflow-Typ verwendet werden sollte
| Aspekt | Ereignisbasierte Workflows | Periodische Workflows |
|---|---|---|
| Auslöser | Externes Ereignis (E-Mail, Formular, Scan, etc.) | Automatisch, kein Auslöser nötig |
| Datenquelle | Neue eingehende Daten | Vorhandene CRM-Datensätze |
| Verarbeitungsfrequenz | Bei Bedarf, wenn ausgelöst | Kontinuierliche Hintergrundverarbeitung |
| Hauptzweck | Erfassen und Verarbeiten neuer Kontakte | Pflege und Anreicherung vorhandener Daten |
| CRM-Verbindung | Empfohlen | Erforderlich |
Kontrolle der Workflow-Ergebnisse über Kontaktvorschläge
Beide Workflow-Typen sind auf weitgehende Automatisierung ausgelegt und verarbeiten Entitäten automatisch ohne manuelles Eingreifen. Bei Bedarf bietet snapAddy DataQuality jedoch die Kontaktvorschläge-Funktion für gezielte Qualitätskontrolle. Sie können Workflows so konfigurieren, dass für bestimmte Felder oder Datentypen, bei denen menschliche Überprüfung wertvoll ist, eine manuelle Prüfung erforderlich ist. Dieser optional einsetzbare Prüfprozess ermöglicht es Ihnen, Automatisierungseffizienz mit gezielter Qualitätssicherung für kritische Datenpunkte zu kombinieren.
Erfahren Sie mehr über die Verwaltung von Workflow-Ergebnissen: Wie prüfe ich Vorschläge in DataQuality Automation?
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